End Point Moving Average Excel

8 5 Endpoint Moving Average. Titik akhir moving average EPMA menetapkan harga rata-rata dengan memasang garis lurus kuadrat terkecil melihat Regresi Linier melalui harga penutupan hari terakhir dan mengambil titik akhir garis yaitu garis pada hari terakhir seperti rata-rata . Perhitungan ini dilakukan dengan sejumlah nama lain, termasuk kuadrat terkecil yang bergerak rata-rata LSQMA, regresi linier bergeser, dan perkiraan waktu seri TSF Joe Sharp yang dimodifikasi moving average adalah hal yang sama pula. Rumusnya berakhir menjadi rata-rata tertimbang langsung masa lalu. N, dengan bobot yang turun dari 2 N-1 ke - N 2 Ini mudah didapat dari rumus kuadrat terkecil, tapi hanya melihat bobotnya, sambungan ke kuadrat terkecil sama sekali tidak jelas. Jika p1 sekarang tertutup, p2 Kemarin, dll, kemudian. Bobot turun 3 untuk setiap hari yang lebih tua, dan negatif untuk sepertiga tertua dari N hari Grafik berikut menunjukkan bahwa untuk N 15. Negatif berarti rata-rata kelebihan berat badan pada harga terakhir Anda bisa melakukan overshoot tindakan harga setelah lonjakan tiba-tiba. Namun secara umum karena garis pas dengan sengaja melewati harga akhir-akhir ini, EPMA cenderung berada di tengah harga terakhir, atau proyeksi dari mana tren tersebut terlihat tren. Untuk membandingkan EPMA dengan SMA biasa lihat Simple Moving Average Sebuah SMA secara efektif menarik garis horizontal melalui harga N hari terakhir dengan mean mereka, sedangkan EPMA menarik garis miring. Indikator inertia melihat Inertia menggunakan EPMA. Copyright 2002, 2003, Kevin Ryde. Chart adalah perangkat lunak bebas yang dapat Anda sebutkan dan atau dimodifikasinya berdasarkan persyaratan dari Lisensi Publik Umum GNU yang diterbitkan oleh Free Software Foundation baik versi 3, atau sesuai pilihan Anda. Versi yang lebih baru. Contoh Rata-rata. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, ayo S melihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik di sini untuk memuatkan Analysis ToolPak add-in.3 Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik di Kotak Input Range dan pilih range B2 M2.5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak Adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah diratakan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat Excel tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya. .9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4.Korelasi Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan Semakin kecil intervalnya, semakin mendekati rata-rata bergerak ke titik data aktual. Menambah tren atau Garis rata-rata bergerak ke bagan. Berlaku Ke Exc Lebih lanjut. Untuk menampilkan tren data atau rata-rata bergerak dalam bagan yang Anda buat, Anda dapat menambahkan garis tren Anda juga dapat memperpanjang garis tren di luar data aktual Anda untuk membantu memprediksi nilai masa depan. Misalnya, garis tren linier berikut meramalkan dua perempat di depan dan dengan jelas menunjukkan tren ke atas yang terlihat menjanjikan untuk penjualan masa depan. Anda dapat menambahkan garis tren ke grafik 2-D yang tidak ditumpuk, termasuk area, bar, kolom, garis, stok, Menyebarkan, dan bubble. Anda tidak dapat menambahkan garis tren ke grafik, radar, pie, permukaan, atau bagan bertumpuk, 3-D, grafik, atau bagan donat. Tambahkan grafik trendline. Pada bagan Anda, klik rangkaian data yang ingin Anda tambahkan garis tren atau pindahkan Rata-rata. Garis tren akan dimulai pada titik data pertama dari rangkaian data yang Anda pilih. Klik tombol Elemen Gambar di sebelah sudut kanan atas bagan. Centang kotak Trendline. Untuk memilih jenis trendline yang berbeda, klik tanda panah Di sebelah Trendline lalu klik Expone Ntial Linear Forecast atau Two Period Moving Average Untuk tambahan trendlines, klik More Options. Jika Anda memilih More Options klik pilihan yang Anda inginkan di panel Format Trendline di bawah Trendline Options. Jika Anda memilih Polynomial masukkan kekuatan tertinggi untuk variabel independen dalam Order Kotak. Jika Anda memilih Moving Average masukkan jumlah periode yang akan digunakan untuk menghitung moving average pada kotak Period. Tip Trendline paling akurat saat nilai R-kuadratnya dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat nilai perkiraan untuk Garis tren sesuai dengan data aktual Anda berada pada atau dekat 1 Bila Anda menambahkan garis tren ke data Anda, Excel secara otomatis menghitung nilai R-kuadratnya Anda dapat menampilkan nilai ini pada tabel Anda dengan memeriksa nilai R-squared Display pada kotak grafik Format Trendline Pane, Trendline Options. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang semua opsi garis tren di bagian di bawah. Garis tren masa depan. Gunakan jenis garis tren ini untuk membuat garis lurus terbaik sesuai untuk linier sederhana d Ata set Data Anda linier jika pola pada titik datanya terlihat seperti garis Garis tren linier biasanya menunjukkan bahwa ada sesuatu yang meningkat atau menurun pada tingkat yang stabil. Garis tren linier menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai untuk sebuah garis. M adalah kemiringan dan b adalah intercept. Garis tren linier berikut menunjukkan bahwa penjualan kulkas meningkat secara konsisten selama periode 8 tahun Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat angka dari 0 sampai 1 yang menunjukkan seberapa dekat perkiraan nilai untuk garis tren Sesuai dengan data aktual Anda adalah 0 9792, yang sesuai dengan garis data. Tampak garis melengkung yang paling sesuai, trendline ini berguna bila laju perubahan data meningkat atau menurun dengan cepat dan kemudian tingkat keluar A Trendar logaritmik dapat menggunakan nilai negatif dan positif. Garis tren logaritmik menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai dengan titik-titik. Dimana c dan b adalah konstanta dan ln adalah fungsi logaritma alami. Log berikut Trendline aritmik menunjukkan perkiraan pertumbuhan populasi hewan di area ruang tetap, di mana populasi diratakan sebagai ruang untuk hewan menurun Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0 933, yang merupakan garis yang relatif sesuai dengan data. Trendline berguna ketika data Anda berfluktuasi Misalnya, ketika Anda menganalisis keuntungan dan kerugian dari kumpulan data yang besar Urutan polinom dapat ditentukan oleh banyaknya fluktuasi data atau berapa banyak tikungan bukit dan lembah yang muncul pada kurva Biasanya , Garis tren polinomial Order 2 hanya memiliki satu bukit atau lembah, sebuah Orde 3 memiliki satu atau dua bukit atau lembah, dan sebuah Orde 4 memiliki tiga bukit atau lembah. Garis tren polinomial atau lengkung lengkung menggunakan persamaan ini untuk menghitung bujur sangkar terkecil Melalui points. where b dan konstanta. Orde berikut 2 trendline polinomial satu bukit menunjukkan hubungan antara kecepatan mengemudi dan konsumsi bahan bakar Perhatikan bahwa nilai R-squared adalah 0 979, yang mendekati 1 sehingga lin Sangat sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung, trendline ini berguna untuk rangkaian data yang membandingkan pengukuran yang meningkat pada tingkat tertentu. Misalnya, percepatan mobil balap pada interval 1 detik Anda tidak dapat menciptakan garis tren daya jika Anda Data berisi nilai nol atau negatif. Garis tren daya menggunakan persamaan ini untuk menghitung kuadrat terkecil yang sesuai melalui titik. Dimana c dan b adalah konstanta. Catatan Opsi ini tidak tersedia bila data Anda mencakup nilai negatif atau nol. Diagram pengukuran jarak jauh berikut ini menunjukkan Jarak dalam meter per detik Garis tren daya dengan jelas menunjukkan akselerasi yang meningkat Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0 986, yang merupakan garis yang hampir sempurna sesuai dengan data. Menunjukkan garis melengkung, trendline ini berguna saat nilai data meningkat. Atau jatuh pada tingkat yang terus meningkat Anda tidak dapat membuat trendline eksponensial jika data Anda mengandung nilai nol atau negatif. Garis tren eksponensial menggunakan persamaan ini untuk menghitung s Quares sesuai dengan poin. Dimana c dan b adalah konstanta dan e adalah basis dari logaritma natural. Garis tren eksponensial berikut ini menunjukkan penurunan jumlah karbon 14 pada suatu objek seiring dengan bertambahnya usia. Perhatikan bahwa nilai R-kuadrat adalah 0 990, Yang berarti garis itu sesuai dengan data yang hampir sempurna. Garis tren rata-rata. Tren ini menunjukkan fluktuasi data untuk menunjukkan pola atau tren yang lebih jelas. Rata-rata bergerak menggunakan sejumlah titik data tertentu yang ditentukan oleh opsi Periode, rata-rata, dan penggunaannya. Nilai rata-rata sebagai titik di garis Misalnya, jika Periode diset ke 2, rata-rata dua titik data pertama digunakan sebagai titik pertama dalam garis tren rata-rata bergerak Rata-rata titik data kedua dan ketiga digunakan sebagai Titik kedua dalam trendline, dan lain-lain. Garis tren rata-rata bergerak menggunakan persamaan ini. Jumlah titik dalam garis tren rata-rata bergerak sama dengan jumlah total titik dalam seri, dikurangi jumlah yang Anda tentukan untuk periode tersebut. Dalam grafik seram, T Rendeline didasarkan pada urutan nilai x di bagan Untuk hasil yang lebih baik, urut nilai x sebelum Anda menambahkan rata-rata bergerak. Garis tren rata-rata bergerak berikut menunjukkan pola jumlah rumah yang terjual selama periode 26 minggu.